【X 精華】不再一個字一個字蹦！擴散式模型 Mercury 3 上線，官方喊每秒破千 token

摘要

前情提要：一般的大型語言模型是一個 token 接一個 token 往下寫。新創 Inception 走另一條路，做「擴散式」語言模型，從雜訊開始一次修整一大片文字，主打一個「快」。前代 Mercury 2 上週才剛入選 TIME 2026 年度最佳發明。 最新發展：Inception 在台灣時間 10/20 01:37 宣布 Mercury 3 上線。官方說法是多項基準贏過 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5（官方自家評測，還沒有第三方驗證），在 NVIDIA GPU 上跑到每秒 1,068 個 token，比同級模型快 4 到 8 倍；參數量是 Mercury 1